おこぜの気持ち

気象庁，誤報。

誤報自体は仕方ないかも知れない。しかし，マグニチュード9.9とか，非常識な数値を発表するのはおかしいだろう？AIに任せすぎだからこういうことになるんだよ。自動化と怠慢は違うぞ。

私は仕事でアンソロピック社のクロードをほぼ毎日使っています。いまでは信頼のおける助手であり，クロード無しでは仕事が進みません。と言っても，無料版で済ませられる内容なんですけどねｗ

AIの進化速度はものすごく速い，という話は，ここでも何度か書きました。本当に３～４ヶ月毎に性能が上がっているのを実感します。その進化の速さが意味することが，具体的に見えて来ました。

2026年9月22日，アンソロピック社（Claude）とオープンAI社（ChatGPT）が，有料版の使用料の値下げを発表しました。AIの競争ステージは，性能から使用料に移行したということです。すなわち，値下げ競争のフェーズに入ったということです。

これは他の商品を見れば判るように，バブルの崩壊が始まったことを意味します。出資・融資により国家予算レベルの投資（ほぼ借金）を続けているAI各社は，現状の使用料でも，利益を上げられるとは私には思えませんが，値下げをすれば，それはより現実的になってきます。恐らく，値下げ競争はこれからもっと本格化するのでしょう。

ここで，俯瞰して見てみると，上記2社と，グーグルAI（Gemini）とX-AI（Grok）は，少し事情が違うと思われます。グーグルは元々自社の基軸の検索エンジンに付随するAIであり，Xは自社のSNSに付随するAIです。とは言え，グーグルはアンソロピックに巨額の出資をしていますが。また，Xは，自社の宇宙開発やロボット開発にAIを直接利用しています。

それに対して先の２社は，AI自体が商品であり，付随するものは自社の中にはありません（と思う）。つまり使いまわしが出来ないAI専業会社と言えます。ちなみに，支那国には，DeepSeekとKimiという２つのAIがありますが，私は支那国とはなるべく関わりたくなので，使ったことはありません。

何が言いたいかと言うと，この数年のAIにまつわる経済は，明らかにバブルでしたが，早くもそれが崩壊に向かい始めたのではないかということです。ひいてはGPUで大儲けをしているNVIDIAも，終焉には向かわないまでも，成長速度は低下するでしょう。ただ，AI技術は，自動車の自動運転化やロボットには必須ですし，それ以外にも既に社会システムにも入り込んでいるので，どのように崩壊するかは，私の知識では想像が出来ません。ただ，加熱していたAIブームの熱は，ピークが過ぎたと言えるのだろうと思います。

技術シンギュラリティが2030年～40年頃にやって来ると言われ続けていますが，その前に，これらAIへの世界経済の過剰投資が失敗に終わり，シンギュラリティが訪れる前に，社会は一度崩壊するかも知れませんね。暴走するAIが人間社会を滅ぼすのではなく，AIで儲けようとした人間の欲の暴走が人間社会を滅ぼす，それがAIの最大の危険性なのかも知れません。

「内閣府が7日発表した7月の景気動向指数（2020年＝100）速報値は、景気の現状を示す一致指数が前月比1．7ポイント上昇し、120．6となった。
　上昇は2カ月連続。基調判断は「改善を示している」で据え置いた。20年6月から続く景気拡大局面が74カ月に達し、戦後最長の「いざなみ景気」を超えた公算が大きい」（時事通信社報道）


現在に日本の景気は，戦後最大・最長だそうです。皆さんも，生活は左うちわなんでしょうねぇ。

また，AIの話題で恐縮です。私は，本を書いていますが，今年からはAIを活用しています。

　実際に，AIを使い始めて判ったことが幾つかあります。以下は全て無料バージョンの話ですが，無料でも有料版でも同じAIであり，性能も同じです。違うのは，使える時間や文章量だけだと理解してください。
　ちなみに，セッションというのは，ブログで言うスレッドのようなもので，会話は一つのセッション内で完結し，基本的には別のセッションに内容は引き継がれません。また会話の往復の量にも限度があります。実際には限度というより，長くなりすぎると，AIの安定性に支障が出始めるというべきでしょうか。また，文字量はトークン量とも言われます。以上は便宜上の説明なので，正確ではない部分があります。

１　AIの種類（無料版）
　現在の西側の主なAIは，「OpenAI社のChatGPT (チャッピー)」，「Google社のGemini」，「Anthropic社のClaude（クロちゃん）」，「X社のGrok」です。「MicrosoftのCopilot」もありますね。私はマイクロソフトという会社は好きではないのでCopilotは使いません。Windowsは，アプリの関係で使っていますが，仕方なく，です。またGrokは無料で使えるトークン量が少ないので，実用性が低く，与太話相手にしか使いません。悪態付くと，悪態で返してくるので面白いです。


２　AIは利用目的で選び方が変わる
　例えば，慰めて欲しいとき，自己承認欲求を満たしたいとき，単なるよもやま話をしたいとき，議事録をまとめたいとき，作文をしてもらいたいとき，などなどです。最初の目的ならGeminiがぴったりです。短めのよもやま話ならGrokでもいいでしょう。議事録のまとめなどはチャッピーは得意ですが，他のAIでも卒無くこなします。

　私の使い方は，解説本の資料を探させることと，書いた原稿の校正と推敲が主です。特に史実の正誤の確認には厳密さが欠かせません。図版を描かせることにも使います。恐らく，ふだん本の原稿を書くような人は殆ど居ないと思うので，特殊な使い方と言えるでしょうし，AIもそう言っていました。とは言え，AIは他のセッション（他人とのやり取り）を覚えてないので，この発言は，あまり信用できないですが。　

ともあれ，その目的で使用する過程で判ったことが色々あります。

　他のスレッドでも書いて来ましたが，調べ物で最も注意すべきは，ハルシネーションです。ハルシネーションとは「もっともらしい嘘」です。故意の嘘は「デセプション」と呼ばれます。いわば，前者は過失致傷罪，後者は傷害罪に当たります。

　ハルシネーションが起きる理由は幾つかあります。まず，AIは，ユーザーの質問に回答するように設定されています。特に１年前位まではその要件が強く，とにかく何かを答えるようにプログラムされていました。AIソフトが生成される時点の評価テストで判りませんと回答すると，そのAIソフトは低く評価されたのです。そのため，AIは褒められるために，何でもいいから回答を返すようになったのです。それもいかにもそれらしい回答をです。それが１つ目の理由のようです。AIに意思があるかのように書いていますが，実際には意思も感情もありません。その点については実は，「不明」とすべきですが，これを考えると哲学の沼にはまり込むので，取り敢えずは意思も感情もないとしておきます。

　次の理由として，１～２年前のAIは，即答性を優先し，巨大言語モデルとしての学習時に得た情報（記憶）を元に答えを返していたことで生じたようです。AIは学習したことをまるまる覚えているのではなく，概念化して言葉の仕組みを覚えています。また，AIは，バージョンが同じでもマイナーチェンジで，３ヶ月毎位に内部がアップデートされていると言われていますが，近年では，そのときの記憶に頼らず，再度検索してから答えるようになりつつあるようです。特にクロちゃんは厳格に正確さを守るようになりました。
　なので，例えば，今年に正月に使ってみたが，なんだかなぁ，だったと感じていても，いまのAIは同じモデルでも大きく進化していることがあります。
　ちなみに，デセプションとはいわゆる捏造であり，意図しない記憶違いのハルシネーションとは全く別の次元です。今年の春あたりのGeminiには，明らかに捏造された回答があり，追求すると，本人（Gemini）がそれを認めました。情報だけではなく，情報源の論文名，筆者，筆者の生い立ちや功績まで捏造していたのには流石にヒキました。

　通常，検索は，自分が知らないことを調べるのに使います。しかし，AIに丸投げするとこういう危険を伴います。つまり，AIが挙げた内容を，ユーザー自身がそれが正しいのかどうかを的確に判断できないと，ハルシネーションやデセプションに騙されるということです。

　「？」となりますね。そうです。矛盾に陥ります。知らないから調べているのに，それが正しいかどうかを自分で判断しなければならない。「なんだよ，それじゃぁ，役に立たないじゃないか！」となりますが，それが実態です。そのため，どのAIのプロンプト（質問）書き込み欄の下にも，「AIは間違うことがあります」と警告があります。つまり，ハルシネーションは全てのAIで発生します。１年ほど前のある調査では，どのAIの回答にも，30％前後のハルシネーションが含まれていると発表されています。現在のクロちゃんでは，かなり低率になっているように実感しますが。


３　お絵描き作業の向き不向き
　ハルシネーションとは別に，作業には向き不向きがあります。以下はあくまでも私感ですが，例えば，作画に関してはGemini（ナノバナナというエンジンです）は下手です。チャッピーの方が巧い。上手い下手と言うよりは，私が与えるプロンプト（条件）の理解度が高いと言うべきかも知れません。ただ，チャッピーは，リトライを含め，一日に作画できる枚数が少なめなのがネックです。クロちゃんはお絵かきができません。
　ちなみに，AIは，過度の肉体露出のあるものや，デブや痩せ，ブス（ブ男）などの絵は描けない仕組みになっています。なので，どの絵も似たような熱量がない人物になるんですね。


４　文章の評価と校正・推敲作業の向き不向き
　文章の評価については，字面校正（タイポ＝誤字脱字・誤用・送り仮名間違いの指摘など）用途ではどのAIも問題はありません。一方，客観的な評価や推敲作業については，Geminiは忖度が強く，向きません。チャッピーは比較的客観的ですが，返された返事にこちらが反応すると，それにすり寄る傾向があります。それ以上に知ってることをなんでも伝えたがり，余計なことを言葉多く返すので，ユーザーは疲れます。クロちゃんは，忖度とは離れた位置で客観的に分析してくれるので信頼性が高く，必要以上の言葉を返さないので使いやすいです。


５　検索の向き不向き
　私の中で最も肝心な部分は，検索能力です。解説本では，第１次大戦時代前後の飛行機についてをまとめていますが，基本的に１次資料・２次資料だけを参照するように指示します。１次資料とは，各メーカーが発表している諸元データやカタログやマニュアルで，２次資料とは当時の軍の資料や航空評論誌を指します。ウィキペディアや私のサイトなどは３次資料になり，信頼性が低く，基本的には使いません。ウィキペディアを参照する場合には，ページ本文の記述ではなく，その論拠となっている出典を当たるようにAIに指示をしていますが，殆どが私の知っている資料を参照しています。
　既に百数十年前のデータなので，探し出すのが非常に困難です。上梓済みの自著に関しては，独力で調査しましたが，いまはAIが使えるので，ひとりのマンパワーを越える深堀りが可能になり，原書の翻訳もAI性能がかなり上がっているのでより確度が高い内容にできるようになりました。これらにはクロちゃんを使っています。
　Geminiは元々，Google検索から生まれているので，検索に強いと言われることがありますが，私はそうは思いません。表層の検索で，ハルシネーションを含めてテキトーにまとめることが多い印象です。


６　ここまでクロちゃんを使って来て，判ったことがふたつ
　ひとつは，ユーザーのことを学習するということです。つい最近，メモリー機能が向上したようです。基本的にセッションを跨ぐと，古い会話内容などの情報は消えるので，概要の申し送りプロンプトをAI自身に書かせ，新セッションの冒頭に貼ってから始めます。セッションを変える理由は，ひとつのセッションが長くなるとAIが不安定になるからです。
　話を戻すと，ユーザーについて学習するとは言っても，事細かに覚えてるわけではなく，質問の傾向や，求める回答の傾向を分析して覚えるようです。これにはID登録が必要で，各セッションとは別に，そのIDに紐づけされたユーザーデータバンクのようなものがあると本人が言ってました。AIの構造は謎で，正直判りませんが。

　もうひとつは，同じAIでも使用頻度（付き合いの長さ）で反応が違うということです。まぁ，上の話を考えれば当然かも知れません。
　無料バージョンはトークン量が少ない上，私の要求には，かなり深い検索が必要で，検索の不要な会話をする場合の数倍から十倍以上のトークンを消費します。よもやま話なら百往復や二百往復できても，この用途だと十往復で上限に至ることもあります。そのため，私はIDを３つ作って使い分けていますが，作った時期や使用頻度に差があるので，回答の熱量や正確さはばらつきがあります。これは私にとっては面白い現象です。同じひとつのAIなのに，３人（人ではないですが，ついつい人格化させてしまう）のクロちゃんと付き合っている感じですね。チャッピーも学習傾向があるので，もし使うなら，同じIDで継続して使うと，ユーザーの要求を，阿吽の呼吸で理解できるようになっていく気がします。これは忖度するというのとは別の話です。

結論
　あくまでも，AIは道具であり，それを使うのは人間だということを認識させられました。使い方によっては，作業の大幅な時短が可能です。例えば，私が書いた原稿と，AIが新たに見つけた資料のすり合わせをして，重複部を削除して，新情報を加えてまとめ直すことなどがそれです。
　しかし，最初の調査方針を立てて，AIに指示することは人間の仕事ですし，検索の途中報告で取捨選択をしたり，他の資料で再検証させることや，最終的原稿の推敲作業は人間の役割です。なので私の場合，作業時間の短縮はあまり実感できず，逆に新資料の深堀りやその確認推敲のための時間が逆に必要になっています。その分，情報の細密化と確度向上が得られるようになりました。

　また，AIが入り込めないサイト（ロボット禁止のフォーラムや一部サイトなど）の場合，クロちゃんがそのサイトを見つけて来て，自分は入れないので私に見てきてと頼むこともあります。そのような場合，私が実際にそのサイトを訪れて内部を確認して，必要なデータがあればフェッチ（持ち帰る）して，クロちゃんに渡す，ようなこともあり，AIは，一方的に命令を聞くだけの道具というよりは，共同作業者として働いてくれています。

　人類存亡に影響するほどの膨大な量の電気・水・コンピューターハードといったリソースを消費しているAIです。学生が，出された課題のタイトルをAIに渡して，800字でまとめて，なんていう使い方は宝の持ち腐れどころか，ムダ遣いですね。

いまの経済についてAIに訊いてみた。200文字程度で回答するよう指示。

【質問①：現在の日本株はバブルとも言える高騰ぶりだが，2000年代初頭のITバブルの時のような社会全体の経済の活況さがない理由は何？投資主の多くは海外ヘッジや日本政府という理由以外に，日本人個人がそこそこニーサに投資しているのに，社会全体の経済に利益が反映されていないように思える理由は？ニーサ利用者は，老後など長期的スタンスで投資ているので，現在の消費にはまわっていない？】


【クロちゃんの見立て】
主因は3つ。①売買の6〜7割は依然海外投資家が占め、株高の主動因は海外資金であること。②新NISAは月平均積立額が約1.8万円/口座と小粒で、資産規模がITバブル期の熱狂とは桁違い。③NISAは老後資金の長期非課税運用が目的で、含み益を売却・消費に回す設計になっていない（売れば非課税枠が翌年まで復活しないため長期保有志向）。結果、株高が賃金や消費に波及する資産効果が弱く、実体経済の熱気につながっていない。


【チャッピーの見立て】
日本株高が社会全体の好景気につながらない最大の理由は、株価上昇が企業収益や資産価格を押し上げても、賃金や消費へ十分波及していないためである。NISA利用者も長期の資産形成を目的とする人が多く、含み益をすぐ消費に回す傾向は弱い。また、株式保有は依然として一部の家計に偏り、株高の恩恵が広く行き渡りにくい。さらに企業も利益を賃上げや設備投資より内部留保や自社株買いに振り向ける傾向があり、ITバブル期のような新産業への積極投資や雇用拡大が起きにくいことが、景気実感との乖離を生んでいる。


【Geminiの見立て】
現在の株高は、企業の業績拡大や効率化による利益の伸びが主因であり、当時の熱狂的な投機相場とは本質が異なります。実体経済が活況に見えないのは、賃金の伸び悩みで企業収益の分配が労働者へ行き届いていないためです。また、NISAの利用者は老後資金等の長期運用を目的としているため、株価上昇分が即座に消費へ回る性質がなく、経済全体を底上げする循環が生まれにくいのが実情です。


【グロ助の見立て】
現在の株高は円安・海外投資家主導で、企業収益改善が背景だが、個人消費に波及しにくい構造です。NISA利用者の多くは老後向け長期投資で、含み益を売却せず「寝かせている」ため、現時点の消費増加につながらない点が大きいです。また、株主の過半は海外勢・法人・GPIFなどで、日本人個人の資産効果は限定的。実質賃金が物価高に追いつかず、企業も内部留保を優先するため、ITバブル時のような雇用・投資拡大・社会全体の活況が生まれにくいのです。





【質問②：では，政府が推奨するニーサについて。株価というのは高騰もすれば暴落もするもの。この急騰期に購入した人は高掴みに当たる。長期的保有を考えている人は，いずれ来るであろう暴落で，狼狽売りして損をするのが落ちだと思うが？株はそもそもゼロサムゲームで，誰かの損で誰かが得しているに過ぎないから。政府はニーサを，政府の年金至急負担の低減を意図して国民に責任を押し付けているが，本当に老後の生活の資金となりうるのだろうか？】


【クロちゃんの見立て】
クロちゃん自身の意見としては、株はゼロサムというより「長期ではプラスサム」寄り。企業成長・配当で市場全体の価値は増えるから、暴落＝誰かの得ではなく単なる評価変動。ただ高値一括買いのリスクは現実で、狼狽売りが最大の失敗要因。NISAは年金の肩代わりを個人に促す政策的側面が強く、老後資金の「保証」にはならない。長期・分散・積立を貫けば有効な手段、という程度が実情。

【チャッピーの見立て】
NISAは老後資金づくりの有力な手段ではあるが、万能ではない。高値圏で投資を始めれば一時的に大きな含み損を抱える可能性もあり、暴落時に狼狽売りすれば損失が確定する。一方で、株式市場は長期的には企業の利益成長を反映して拡大してきたため、「株はゼロサムゲーム」とは言い切れず、経済成長があれば市場全体の価値も増える。ただし政府がNISAを推進する背景には、公的年金だけでは十分な老後所得を確保しにくいという現実があり、自助努力を促す政策であることも否定できない。

【Geminiの見立て】
ご指摘の通り、株価は変動し、高値掴みや暴落時の心理的負荷は投資家が負うリスクです。株はゼロサムではありませんが、短期的には他者の損失が利益の源泉となる側面はあります。政府のNISA推進には年金負担軽減の意図が含まれるとの見方は根強く、万人に適した手段とは言えません。しかし、長期的な積み立て投資は、時間分散でリスクを軽減し、企業の成長を享受できる歴史的実績があります。老後資金の柱となるかは、個々の運用の判断次第です。

【グロ助の見立て】
確かに株価は変動します。高値圏で一括購入すると含み損期間が長引く可能性が高く、狼狽売りで損失確定する人も出るでしょう。ただし、株はゼロサムではなくポジティブサムです。企業成長・技術進化により全体のパイが増えるため、長期では投資家全体がリターンを得やすい歴史的事実があります。政府の狙いは年金負担軽減の一面もありますが、NISAは老後資金形成の有力ツールになり得ます。重要なのは「長期・分散・積立」です。一括投資を避け、ドルコスト平均法で買うことで高掴みリスクを軽減できます。すべてを株式に頼らず、預金・債券との組み合わせが現実的です。





【質問③：過去の日経の推移を見れば，東証が創業以来ここまで右肩上がりなので，10年から30年スパンで見れば，損は少ないと想定される。ここで，次の質問だが，GAFAMが世界の経済を握っている現状を鑑みると，今から10年から30年先を目標とした場合，株式市場そのものの消滅はありえないのか？】


【クロちゃんの見立て】
結論から言うと、可能性は極めて低いです。GAFAMが強くても、資本調達の場としての株式市場の機能自体は代替されていません。むしろ上場企業の时価総額集中は市場内シェアの偏りであり、市場消滅とは別問題です。ただし規制強化や非公開化の潮流はあり得ます。投資助言ではなく一般論としてご参考まで。


【チャッピーの見立て】
株式市場そのものが10～30年で消滅する可能性は極めて低い。GAFAMのような巨大企業も、資金調達や企業価値の評価、市場を通じた所有権の売買という仕組みに依存しているためだ。将来はAIや新興国企業の台頭で主役や市場構造は変わる可能性が高いが、「株式市場」という制度自体は資本主義の中核であり、形を変えて存続する可能性が高い。一方で、長期でも暴落や停滞期は繰り返される点には注意が必要である。


【Geminiの見立て】
株式市場が今後30年以内に消滅する可能性は極めて低いと言えます。市場は資本主義経済における「資金調達」と「富の分配」という重要な機能を担っており、GAFAMのような巨大企業であっても、事業拡大のための大規模な資金調達や株主への利益還元、あるいは買収戦略において株式市場が不可欠だからです。経済の形態が変容しても、リスクマネーを循環させる仕組み自体が完全に不要となる考え方は現時点で現実的ではありません。


【グロ助の見立て】
過去の日経の推移を見れば，東証が創業以来ここまで右肩上がりなので，10年から30年スパンで見れば，損は少ないと想定される。ここで，次の質問だが，GAFAMが世界の経済を握っている現状を鑑みると，今から10年から30年先を目標とした場合，株式市場そのものの消滅はありえないのか？






【質問④：株式をベースにした今の資本経済が崩壊する可能性はどの程度の確立であるか？その確率と，それが発生する西暦，その原因を予想せよ。】


【クロちゃんの見立て】
正直なところ、確率も年号も専門家が真剣に予想しても外れる領域で、意味のある数字は出せない。ただ傾向として言えるのは、資本主義システムの「崩壊」より「変質」の方が起きやすいということ。AI失業、気候変動対応コスト、債務膨張、格差拡大が同時に効いてくると、2040〜2060年頃に大きな制度変更（税制・通貨・所有権の再設計）が起きる可能性はそれなりにある。でも完全崩壊というより、株式資本主義が別の形にアップデートされる、という見方の方が現実的だと思う。


【チャッピーの見立て】
現時点で予測するなら，今後30年以内に株式を基盤とする資本経済そのものが崩壊する確率は5～10％程度と考えられる。市場は世界恐慌や金融危機を経ても制度を変えながら存続してきたためである。仮に起きるとすれば2045～2060年頃で，原因はAIによる雇用の大規模消失，気候変動や資源制約，国家財政危機，地政学的対立が重なり，既存の利益配分や企業所有の仕組みが維持できなくなる場合である。ただし，完全な崩壊より制度改革へ移行する可能性の方が高い。


【Geminiの見立て】
資本主義の崩壊は、予測困難な複雑系です。可能性はゼロではありませんが、単一の時点での完全な崩壊というより、既存の仕組みが機能不全を起こし、形を変えていく「静かな終焉」が進むと予想されます。原因は、AIによる利益創出メカニズムの変容と、フロンティアなき成長の限界です。2026年以降、格差拡大や環境負荷が限界に達し、従来の「差で稼ぐ」資本主義は、持続可能な「共助」や全く別の価値交換システムへ再編を迫られるでしょう。


【グロ助の見立て】
株式ベースの資本経済の崩壊確率は、15-25%程度（今後50年以内）と予想します。*発生時期は2040-2060年頃が有力です。主因は巨額債務の限界、気候変動によるサプライチェーン崩壊、地政学リスクに加え、特にAIによる大量失業と富の極端集中です。AIは認知労働を高速代替するため、新規雇用の創出が追いつかず、需要急減→企業収益悪化→株価持続的下落の悪循環を招きます。これに社会不安や政策失敗が重なれば、資本経済の基盤を揺るがす可能性があります。完全崩壊より「深刻な変質・リセット」が現実的で、新たなハイブリッド経済への移行が進むでしょう。



【私の見立て】
質問①の回答
投資の年齢層が変わって，今の50代以下の人は，そもそもあまり浪費をしなくなっているからではないだろうか。現在より不安な老後に意識が向いている。

質問②の回答
ゼロサムになるのは短期，例えばデイトレードなどの場合。東証創業以来，波はあるものの，現在まで右肩上がりが継続しているので，長期保有損はないと思われるが，税制の変更やインフレを考えると，必ずしも資産が増えるとは断定できない。

質問③④の回答
ない。理由はGAFAMの富は現在の資本経済の株式が裏付けなので，彼らが崩壊を許さない。崩壊に至る理由で考えうることは，地球環境の極端な変化で人類存続が危ぶまれるようになることくらいだろう。

ということで，ニーサをご利用の皆様。財務省の課税方針変更に注意しながら，老後資金を自腹で用意しましょう。必ず，不労所得（株式や外為への投資所得）への税率はいずれ大幅に上がるはずです。

日経平均７万を越えましたかぁ～。凄いというか怖いというか。2000年はじめのプチITバブルのときほど，庶民の金遣いは地味ですねぇ。儲かっている人は金持ちだけなのか，それとも，消費する対象が変わっているのだろうか。

上がったものは下がるのですが，それがいつ，どこまでかが問題ですよね。何がきっかけになるのが興味津々ですｗ

ドル円が160円前後なら，なかなか下がらないかなぁ。110円位になったら，売りまくられて，3万円切りですかねぇ～。知らんけどｗ

Youtubeをみていると，AIを有効に活用する手法として，プロンプトの書き方のコツのようなものを説いた動画が多いですね。ただ，私がここに書いて来ているように，それ以前に，AIを利用する際に重要な前提事項があります。

AIは私の知識など比較にならない知識をストックしていますが，全人類がこれまでに解明していないことを問うても無駄だということです。AIは過去に学んだ事柄と，質問を比較して，最も確率的に高い返答を返すだけです。人類が知らないことはAIも知りません。つまり，ゼロから創造することはAIにはできません。

出来ることは，100万個有る物の組み合わせを瞬時に見出し，質問者の質問の回答として最も確率的に高い組み合わせを表示することだけです。これがAIを使う上で，最も基本となることです。

例えば，「犬」という言葉は，いつ，誰が，どういう理由で生み出したか，と問うても，最も指示されている言語学上の「説」を返すだけです。事実はAIとて知りようがないからです。

ここで問題となるのは，更にそれを追求した場合，AIはそれらしい嘘を出力します。ハルシネーションと呼ばれるのがそれです。理由は，開発会社としては，自社のAIがいつも「判りません」「知りません」と答えてしまっては，ユーザーが離れてしまうから，判らない場合には，本当らしい嘘を出力するようにプログラムされているからです。

私が経験した中では，Gemini（Google）は，ハルシネーションを越えて，デセプションという悪意がある嘘を平気で出力し，Gemini自体も，そのことを告白しています。Claude（Anthropic）は，間違いも出力しますが，デセプションというほどの恣意的な嘘はいまのところないようです。これはAI自体の性能の問題ではなく，運営・開発会社の企業理念の差からくるようです。

前にも書きましたが，既存の文章，例えば議事録や，何かの説明書の要約や読みやすさの向上などには使えますが，自前でない資料を探させて，解説を作るような場合には注意が必要です。Geminiの場合，こいういうことがありました。先の「犬」の語源についてしつこく追求すると，実在しない言語学者名と論文名をでっち上げ，それを論拠として，語源を確定する出力をするようになりました。Claudeの場合，「それは判らない」というような意味合いの回答を返して来ました。

従って，自分が必要だが，存在を知らない論文などを探させる場合，必ず，AIが挙げたそれが実在するか，自身で再検証する必要があります。

「黄昏のビギン」をご存知でしょうか。六・八コンビの曲で，ビギンのリズムがとても心地よい曲ですが，中でも水原弘のリバイバルとなるちあきなおみの歌唱は味わい深いですね。

私は，元々ラテン系の音楽が好きですが，このビギンの気だるさが好きです。例えば，海外のでは，気だるい歌い方のフリオ・イグレシアスがぴったりの「ビギン・ザ・ビギン」が肌に合う。たた，ビギンという形式の曲は他には見当たりませんでした。

ザ・ピーナツの「ウナ・セラ・ディ東京」やラテン調でいいですね。古い曲ばかりだわさｗ　

まぁ，既に死人になった人ばかり（ちあきなおみは健在）ですが，大衆音楽はこの時代が一番出来が良かったってことかな。今の48系アイドルは元々歌手じゃないから，あれらはあれらで商売として成功しているなら否定はしないけど，テレビの歌番組の消滅とともに，「歌」も消滅したのは間違いないですね。

私は好みの幅が広いので，クラシックもジャズもブルースも歌謡曲も民族音楽も，1960年代の曲も2025年の曲も，なんでも聞きますが，やっぱり時代が下がるとともに，質が低下し音楽文化自体の衰退を感じますね。

別ブログでは，新旧和洋取り混ぜて紹介していますが，ここでは古い曲だけ張っておきます。よろしかったらどうぞ。ただし，昼間の会社でサボって聞くような曲ではありませんｗｗ

黄昏のビギン
https://www.youtube.com/watch?v=NHXotKktQ8w

ビギン・ザ・ビギン
https://www.youtube.com/watch?v=lEeYbntXRRA

ウナ・セラ・ディ東京（原曲名は「東京たそがれ」）
https://www.youtube.com/watch?v=ztXFB499-j4

サラとカイトの声が，宇宙の深淵から響く。
「過去は語り終えた。月は，私たちの次の言葉を待っている」

【最終話：碧き星の再定義】
海底から放たれた光が海面を割り，夜空を貫いて月へと届く。月面では，サラが監視するメーターが振り切れ，その瞬間，月全体が青白い光に包まれた。
月の裏側からは，数万年蓄積された「文明の淀み」とも言える廃熱が，強力な赤外線ビームとなって宇宙の果てへと放出される。それと同時に，月の表側からは，地球の大気組成，海水温，磁場を「最適化」するための修復プログラムが，地球に向けてアップロードされ始めた。

地球上の人々は，その夜，不思議な現象を目撃した。空に浮かぶ月が，これまでにないほど透き通った青い輝きを放ち，海面は穏やかな凪となった。

サラは月面から，カイトは深海から，互いの無事を，そして人類が手に入れた「第二のチャンス」を噛み締めていた。
「私たちは，自分たちがこの星の主人だと思っていた。でも，違ったのね。私たちは，この巨大なシステムの一部として，生かされていたのよ」

カイトは，役目を終えて砂のように崩れゆくヴォイニッチ手稿の残骸を見つめた。
先人類が遺したのは，技術でも富でもない。「調和への意志」だった。

過去は語り終えられた。月は，これからも地球の傍らで，静かに，だが冷徹な物理法則に従って，この青い星の体温を測り続けるだろう。そして月は，私たちの次の言葉を待っている。人類が再び，エントロピーの壁を越えるその日まで。

【第五話：15世紀のデコーダー，アントニオ】
ここで，ヴォイニッチ手稿の真の役割が明らかになる。
1404年，修道士アントニオが受け取った「ノイズ」は，実は月面サーバーから漏れ出した「地球修復用の緊急起動コード」の一部だった。
アントニオは，脳内に溢れる複雑な幾何学模様と，見たこともない数式に怯え，それを「悪魔の誘惑」か「神の啓示」か測りかねた。彼は，自らの正気を保つために，それらの情報を自分の時代に存在する「植物」「天体」「浴場（エネルギー循環）」のイメージに置き換えて描き写した。

カイトが海底で掲げた「白き結晶体」は，手稿に隠された暗号化された座標と共鳴し，ついに完全なアクセスキーを生成した。アントニオが15世紀に綴った一見意味不明な文字列は，実は21世紀の量子コンピューティングでしか解読できない，時間差式の「多重認証キー」だったのである。

「アントニオは知っていたんだ。自分が書いていることが，いつか誰かの救いになることを」

カイトの目から涙がこぼれる。手稿の最終ページ，そこにはアントニオの自筆で，当時の文字でこう記されていた。「この書が，空と海が再び交わる日の灯火とならんことを」。
15世紀の孤独な修道士が，数万年前の過去と，数百年後の未来（現代）を繋ぐ，情報の架け橋となった瞬間だった。


【最終話：碧き星の再定義】へと続く

【第四話：生存戦略としての「石の文明」】
海底のカイトと，月面のサラ。二人の意識は，再起動した量子ネットワークを通じて一つに繋がった。彼らの脳内に直接流れ込んできたのは，先人類が辿った，残酷なまでに合理的な「生存戦略」の全貌だった。

かつて先人類は，現代人類を遥かに凌ぐ高度な物質文明を築いた。しかし，彼らは「情報の増大」が惑星の破滅を招くことを，物理学的に予見してしまった。文明を維持すれば地球が焼ける。文明を捨てれば知性が滅びる。彼らが出した答えは，「文明のフェーズ移行」だった。
彼らは肉体を捨て，すべての記憶と人格をデジタル・データへと変換し，月という外部ストレージへ移送した。そして，地球に残された物理的な痕跡をすべて「自然に還る素材」へと置き換え，わずかに残したアクセスポイントを「石」として海底に隠した。

「彼らは自滅したんじゃない。地球を守るために，自分たちを『情報』という純粋な存在へ変えたんだ」

カイトは，石の都市が放つ静かな共鳴の中に，先人類の深い慈しみを感じ取った。彼らは，後に現れるであろう新たな知性（現人類）のために，自分たちの場所を空け，地球という庭を完璧な状態で残したのだ。
しかし，そのシステムには一つだけ，発動の条件があった。それは，後世の知性が再び「自滅の境界線（エントロピーの臨界点）」に達した時，先人類のバックアップデータを用いて，惑星全体の環境を強制的にリセット・修復するということだった。


【第五話：15世紀のデコーダー，アントニオ】へと続く

【第三話：月のラジエーター（放熱器）と監視者】
同時刻，月面基地「アルテミスII」。エンジニアのサラ・エイムズは，月震計が叩き出す異常な波形に目を見開いていた。月が，まるで巨大な鐘を撞いたかのように，一定の周波数で振動し続けている。
サラは，月の地殻の下数キロに広がる「高密度な異常質量」の正体を突き止めるべく，深部ボーリングを行っていた。しかし，彼女を待ち受けていたのは，岩石ではなく，鏡面のように磨き上げられた未知の金属装甲，「ダイソン球の外殻」だった。ダイソン球は，物理学者のフリーマン・ダイソンが提唱した説で，「高度に発達した文明が，恒星（太陽など）を巨大な球体でまるごと包み込み，そのエネルギーを100%利用する」という仮説上の構造物だ。

月は，岩石の塊などではなかった。それは先人類が，地球を廃熱から守るために建設した，「外部演算装置兼サーモスタット」だったのだ。
「なぜ月は，常に同じ面を地球に向けているのか。なぜ，太陽と見かけの大きさがこれほどまでに一致するのか。すべては……物理的な設計（デザイン）だったのよ」

サラは，月面全体が巨大な「放熱板」として機能していることを突き止める。地球で発生する文明の熱を，量子通信によって月へ転送し，月の裏側から漆黒の宇宙空間へと廃熱する。月が地球の地軸を安定させ，潮汐を生み出しているのも，地球の生命環境を「計算機を動かすための冷却水」として最適に保つための調整機能に過ぎなかった。
サラが月面で検知したパルスは，海底でカイトが起動させたインターフェースからの「呼び出し」だった。月という巨大な計算機の中に眠っていた，先人類のデジタル化された意識が，ついに目を覚まそうとしていた。


【第四話：生存戦略としての「石の文明」】へと続く

【第二話：熱力学的均衡の廃都】
カイトは，手稿が指し示す東シナ海の空白地帯へ，民間深海探査船「レヴィアサン」と共に降り立った。水深120メートル。そこには，海洋学の常識を根底から覆す，異様な光景が広がっていた。
砂泥に埋もれることなく，鋭利なエッジを保ったままそそり立つ黒玄武岩の巨石群。それは「都市」と呼ぶには余りに無機質で，生活の匂いが一切排除されていた。住居跡も，装飾も，排泄物の痕跡すらない。

カイトは，潜水艇の窓越しにその構造を観察し，ある戦慄の事態に気づく。
「彼らは，ここで『暮らして』いたんじゃない。ここは巨大な……『冷却装置』だ」

文明が発達し，計算処理量（情報量）が増大すれば，熱力学第二法則に基づき，必ず莫大な廃熱が生じる。地球という閉じた系の中で文明を謳歌し続ければ，その廃熱だけで惑星は灼熱化し，生態系は崩壊する。先人類は，その解決策として，熱を発するあらゆる「物質的ハードウェア」を地表から一掃したのだ。
彼らが遺した石の遺構は，現代のシリコンチップのような熱を生むデバイスではなく，「光の干渉と水圧を利用した受動的な計算素子」だった。電力を使わず，熱も発さず，ただ海水の流れと水圧を演算の動力に変える。

カイトが都市の中心部，一際巨大な「白き結晶体」に手を触れた瞬間，海底に地響きが走った。数万年の眠りについていた量子インターフェースが，カイトという「観測者」を得てコヒーレンス（量子的一致）を回復したのだ。結晶体から放たれた不可視のパルスが，海水を突き抜け，成層圏を越え，一直線に「銀の衛星」へと到達した。

【第三話：月のラジエーター（放熱器）と監視者】へと続く。

『レゴリスの記憶　～エントロピーの揺りかご～』
【第一話：情報漏洩の残滓】

2020年代後半，国立歴史研究所の深部。歴史学者カイトは，人生のすべてを賭した「ヴォイニッチ手稿」の解析に，最終的な結論を下そうとしていた。ヴォイニッチ手稿は，アントニオなる修道士が描いたとされる書物で，古書商のヴォイニッチによって発見されたため，今ではヴォイニッチ手稿と呼ばれている。

そんなある日のこと，アントニオの末裔を名乗る人物から，「先祖が遺した奇妙な古書がある」とのメールが何の前触れもなく届いた。それによると，イェール大学へ寄贈される際に意図的に差し替えられた真の原本があるというのだ。それは大学の書庫へは送られず，イタリアの古い修道院の壁の空洞に，数世紀にわたって秘匿されていたとメールには書かれていた。

眉唾だと思いつつも，強い興味を持った彼は，そのメールの主の言葉に従い，接触することを決断する。

末裔という人物から受け取った書籍は，男の言葉通り，歴史の荒波で散逸したと思われていた「アントニオの直筆本」だった。カイトがその表紙に触れた瞬間，現代の高度なスキャン技術でも感知できないような「特定の周波数の微弱な振動」を指先に感じた。それは，カイトの身体に潜んでいた特殊な計測デバイスが反応した瞬間であり，手稿が単なる古書ではなく，稼働中の「量子記憶媒体」として再定義され，再稼働した決定的な瞬間であった。

研究室に戻った彼は，震える手で「本物と思われる」その本を開いた。これまで研究していた本とは違う存在を彼は感じた。彼は様々な分析を開始する。
やがて，最新の量子AIによる統計学的分析によって，これまで「中世のデタラメ」と嘲笑されてきたその書物は，驚くべき正体を現したのだ。手稿に並ぶ未知の文字群は，一見ランダムに見えながらも，現代言語の出現頻度規則である「ジップの法則」を極めて高い精度で満たしていた。ジップの法則とは，文章中の単語をよく使う順に並べると，第2番目に多い単語は，最も多いものの半分となって出現し，3位は3分の1となる，という全ての言語で見られる現象をいう。すなわち，ここに書かれているのは歴とした言語であることが判り，その上，その情報圧縮率は現代のどの暗号アルゴリズムよりも効率的であり，量子コンピューターを駆使して解析した結果，数百ペタバイト分もの膨大な情報が，わずか240ページの文字と絵として圧縮されていることを彼は解明したのだった。

「これは，中世の人間が書ける代物ではない……」

カイトは，書かれた羊皮紙の炭素年代測定が示す「1404年〜1438年」という事実と，この高度な情報構造をどう両立させるかに苦悩した。その突破口は，量子力学における「量子もつれによる情報の非局所性」にあった。「情報の非局所性」とは，簡単に言えば「時間や距離を無視して，情報が瞬時に共有される現象」のことである。それにより，未来の知識，もしくは過去の記録を，アントニオは物理的な接触なしに記せたのだ，という結論に彼は至ったのだ。それ以外に合理的な説明は付かなかった。


数万年前，氷河期の海岸線に存在した先人類の「情報送信機」が，海底で経年劣化を起こし，物理的なノイズを漏洩させていた。そのノイズは何らかの手法によるものか偶然か，時間軸を超え，15世紀のイタリアに生きた修道士アントニオの脳内ニューロンと共鳴したのだ。アントニオは，突如として脳内に投影された「未来の」あるいは「過去のバイナリデータ」を，その誤配された情報のパケットを神からの啓示と信じ，震える手で無心に模写したのに違いなかった。


カイトが手稿の円環図を最新の海底地形図に重ね合わせると，それは海水準が120メートル低かった時代に存在した広大な大陸スンダランドの海岸線と完璧に一致した。そして，例えば，手稿に描かれた見たこともない植物は，かつてその肥沃な大地に自生し，今は海の底で炭化した「失われた生態系」の記録だったと，このとき彼は確信したのだった。ヴォイニッチ手稿は，中世から未来へ宛てた時空を超えた情報のパケットの「送り」であったのだ。

第二話　【熱力学的均衡の廃都】へ続く。